服务简介

多组学数据分析是指对来自基因组、转录组、蛋白组、代谢组和脂质组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析，建立不同层次分子间数据关系。同时结合GO功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生物分子功能和调控机制。不同分子层次的组学数据进行整合分析一方面可以相互验证，另一方面也有助于相互补充，最终实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，提出分子生物学变化机制模型，并筛选出重点代谢通路或者蛋白、基因、代谢、脂质产物进行后续深入实验分析与应用。

基因组研究包括两方面的内容：以全基因组测序为目标的结构基因组学（structural genomics）和以基因功能鉴定为目标的功能基因组学（functional genomics)，又被称为后基因组（postgenome）研究，是系统生物学的重要方法。在医学领域，基因组学能为一些疾病提供新的诊断、治疗方法，有助于医生获得更多的治疗信息并进行个性化医疗。在食品、农业、环境等研究领域，基因组学的应用也十分广泛。基因组学的主要工具和方法包括生物信息学，遗传分析，基因表达测量和基因功能鉴定。

转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序是指利用第二代高通量测序技术进行cDNA测序，全面快速地获取某一物种特定器官或组织在某一状态下的几乎所有转录本。相对于传统芯片而言，转录组测序无需预先设计探针，即可对任意物种的任意细胞类型的转录组进行检测，能够提供更精确的数字化信号，更高的检测通量以及更广泛的检测范围，是目前深入研究转录组复杂性的强大工具。

蛋白质组（proteome）是指一个细胞或一个组织基因组所表达的全部蛋白质总和，而蛋白质组学是指利用各种技术手段来研究蛋白质组的一门新学科，其主要目的是研究生物体内所有蛋白质的种类、表达水平、修饰状态，了解蛋白质之间的相互作用与联系，揭示蛋白质功能与生命活动的规律。

转录组学和蛋白质组学都是获得基因表达情况的重要工具，从生物学角度上看，转录组代表了基因表达的中间状态，可以反映诸如转录调控、转录后调控的机理；而蛋白质是生物体直接的功能执行者，因而对其表达水平的研究有着不可替代的优势。要全面探究生物体疾病机理、胁迫机制，精确研究重要基因的表达模式和调控机理，只有联合转录组学和蛋白组学表达量数据对生物样本进行系统研究，才能真正观察到mRNA-蛋白质关联性，进而从整体上解释生物学问题。

代谢组(metabolome)是指某个时间点上一细胞所有代谢物的集合，尤其指在不同代谢过程中充当底物和产的小分子物质，如脂质、糖、氨基酸等，可以揭示取样时该细胞的生理状态，人类有上万亿个不同类型的细胞，它们具有潜在不同的组织细胞代谢组。基因和蛋白质是为细胞发生活动做准备，而活动中大部分实际上是发生在代谢物上，像信号转导、能量转移、细胞间通信都受代谢物调控。代谢物行为更为密切地反映出细胞所处的环境，该环境依赖于细胞所摄取的营养状况，所接触的药物和污染物以及其他影响细胞健康的外在因子情况。
蛋白质组学和脂质组学整合分析，是指对来自蛋白质组和脂质组的批量数据进行归一化处理及统计学分析，建立不同层次分子间数据关系；同时结合功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生物分子功能和调控机制，最终实现对生物变化大趋势与方向的综合了解，进而提出分子生物学变化机制模型，并筛选出重点代谢通路或者基因、代谢产物进行后续深入实验分析与应用。

 

多组学数据分析方案

分析内容
l  蛋白质组与转录组联合分析
l  蛋白质组与代谢组联合分析
l  蛋白质组与脂质组联合分析
l  蛋白质组与修饰蛋白质组联合分析
l  修饰蛋白质组与靶向代谢组联系分析
l  转录组，蛋白质组与代谢组联合分析
 
项目报告
l  实验步骤
l  相关的分析参数
l  多组学原始数据
l  多组学分析结果
 
多组学分析一站式服务
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